g:addEdge(b, d)
g:addEdge(d, f)
-g:setInput({ a })
+g:setInput({{a}})
g:setOutput({ e, f })
g:print()
input = torch.Tensor(3, 10):uniform()
-output = g:updateOutput({ input })
+output = g:updateOutput({{ input }})
printTensorTable(output)
print('******************************************************************')
print('** updateGradInput ***********************************************')
print('******************************************************************')
-gradInput = g:updateGradInput({ input }, output)
+gradInput = g:updateGradInput({{input}}, output)
printTensorTable(gradInput)