poly.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2
   3 # Any copyright is dedicated to the Public Domain.
   4 # https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
   5
   6 # Written by Francois Fleuret <francois@fleuret.org>
   7
   8 ######################################################################
   9
  10 import torch
  11
  12 def pol_prod(a, b):
  13     m = a[:, None] * b[None, :]
  14     mm = m.new()
  15     mm.set_(m.storage(), 0, (m.size(0), m.size(0) + m.size(1) - 1), (m.size(1) - 1, 1))
  16     k = torch.arange(a.size(0))[:, None] + torch.arange(b.size(0))[None, :]
  17     kk = k.new()
  18     kk.set_(k.storage(), 0, (k.size(0), k.size(0) + k.size(1) - 1), (k.size(1) - 1, 1))
  19     q = (kk == torch.arange(a.size(0) + b.size(0) - 1)[None, :])
  20     return (mm * q).sum(0)
  21
  22 def pol_eval(a, x):
  23     d = torch.arange(a.size(0))
  24     return (x[:, None].pow(d[None, :]) * a[None, :]).sum(1)
  25
  26 def pol_prim(a):
  27     n = torch.arange(a.size(0) + 1).float()
  28     n[1:] = a / n[1:]
  29     return n
  30
  31 ######################################################################
  32
  33 if __name__ == '__main__':
  34     a = torch.tensor([1., 2., 3.])
  35     b = torch.tensor([2., 5.])
  36     print(pol_prod(a, b))
  37     print(pol_prim(b))
  38     print(pol_eval(a, torch.tensor([0.0, 1.0, 2.0])))