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authorFrançois Fleuret <francois@fleuret.org>
Sun, 25 Feb 2024 09:21:37 +0000 (10:21 +0100)
committerFrançois Fleuret <francois@fleuret.org>
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elbo.tex

index 175019c..fe91565 100644 (file)
--- a/elbo.tex
+++ b/elbo.tex
@@ -91,9 +91,9 @@ Fran\c cois Fleuret
 
 \end{center}
 
-Given a training i.i.d train samples $x_1, \dots, x_N$ that follows an
-unknown distribution $\mu_X$, we want to fit a model $p_\theta(x,z)$
-to it, maximizing
+Given i.i.d training samples $x_1, \dots, x_N$ that follows an unknown
+distribution $\mu_X$, we want to fit a model $p_\theta(x,z)$ to it,
+maximizing
 %
 \[
 \sum_n \log \, p_\theta(x_n).